人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及到的學科包括：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。對于高職學生而言，人工智能技術服務專業設計到的知識包括：微電子、計算機技術、電子信息技術、軟件工程、通信技術、網絡安防等。

       一、 需求分析

       人工智能的興起廣泛帶動了不同行業的變革。以計算機視覺及大規模神經網絡為代表的技術突破，為人工智能的實際應用創造了成熟條件。目前，人工智能的快速發展與專業人才尤其是應用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養熟悉硬件、掌握AI 相應模塊使用方法的應用型人才是目前各個企業和機構的當務之急，對人工智能應用型人才的培養顯得尤為重要。

       二、實訓室建設

       人工智能技術服務專業旨在培養人工智能產業的應用型人才，使本專業的高校畢業具備數據標注、人工智能產品部署安裝、人工智能產品調試、人工智能系統運維、人工智能產品推廣、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等能力，以滿足企事業單位對于人工智能領域高素質技術應用型人才的需求。

       人工智能相關專業的知識體系比較復雜，對于的教學、實訓的質量要求更高。教學主要是以理論知識為主，培養學生對于本專業知識體系框架的建立。對對于實訓而言，旨在培養學生的設備安裝、部署、環境搭建、運維、故障排除修復等實操能力。所以實訓室的建設必須要能夠提供學生動手實踐的空間，能夠將學生學習到的理論知識轉化為實操能力，讓學生全面掌握人工智能產品的組件、系統架構、部署流程、運行流程等知識。所以人工智能實訓室的實訓設備必須以實際行業應用為依托，對主流的人工智能產品進行模型化重構，讓學生、老師可以和人工智能的行業應用進行無縫對接，輕而易舉的完成人工智能理論知識的成果轉化，做出一些看得見、摸得著人工智能項目應用。

       三、實訓室解決方案